函数 Function

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

SQL Aggregate 函数

SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。

有用的 Aggregate 函数：

AVG() - 返回平均值
COUNT() - 返回行数
FIRST() - 返回第一个记录的值
LAST() - 返回最后一个记录的值
MAX() - 返回最大值
MIN() - 返回最小值
SUM() - 返回总和

SQL Scalar 函数

SQL Scalar 函数基于输入值，返回一个单一的值。

有用的 Scalar 函数：

UCASE() - 将某个字段转换为大写
LCASE() - 将某个字段转换为小写
MID() - 从某个文本字段提取字符，MySql 中使用
SubString(字段，1，end) - 从某个文本字段提取字符
LEN() - 返回某个文本字段的长度
ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入
NOW() - 返回当前的系统日期和时间
FORMAT() - 格式化某个字段的显示方式

提示：在下面的部分，我们会详细讲解 Aggregate 函数和 Scalar 函数。

1. AVG()

AVG() 函数返回数值列的平均值。

语法

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

演示数据库

在本教程中，我们将使用 Lintcode 样本数据库。

下面是选自 "student" 表的数据：

+----+----------------+---------------------------+-----+----------+
| id | name           | email                     | age | class_id |
+----+----------------+---------------------------+-----+----------+
|  1 | Sharon Harris  | w.hde@rds.li              |  20 |        1 |
|  2 | Barbara Garcia | e.nnbvfipqeh@hdobycodn.st |  21 |        3 |
|  3 | Shirley Brown  | b.ksfdygd@jpehdkw.net.cn  |  28 |        3 |
|  4 | Anthony Brown  | q.rudpslz@pqvxpyx.org     |  38 |        1 |
|  5 | Gary Lopez     | f.xwpevistkv@szwx.fj      |  38 |        2 |
|  6 | Larry Lopez    | d.lwvxzfi@bpogy.cn        |  21 |        3 |
|  7 | Mark Lopez     | v.coqfyiig@ckccb.bf       |  32 |        2 |
|  8 | Gary Perez     | t.yoffukqvi@qtohpour.td   |  25 |        1 |
| 11 | Mary Harris    | m.mqxcuhwon@ulrprfbji.tk  |  25 |        3 |
| 12 | Lisa Brown     | g.epimkkwxr@rmffcsmgl.mil |  31 |        2 |
+----+----------------+---------------------------+-----+----------+

1.1 AVG 实例Ⅰ

下面的 SQL 语句从 "student" 表的 "age" 列获取平均值：

SELECT AVG(age) AS AgeAverage FROM student;

执行输出结果

+------------+
| AgeAverage |
+------------+
|    27.9000 |
+------------+

1.2 AVG 实例Ⅱ

下面的 SQL 语句选择 age (年龄) 高于平均 age 的所有学生：

SELECT * FROM student
WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM student);

执行输出结果

+----+---------------+---------------------------+-----+----------+
| id | name          | email                     | age | class_id |
+----+---------------+---------------------------+-----+----------+
|  3 | Shirley Brown | b.ksfdygd@jpehdkw.net.cn  |  28 |        3 |
|  4 | Anthony Brown | q.rudpslz@pqvxpyx.org     |  38 |        1 |
|  5 | Gary Lopez    | f.xwpevistkv@szwx.fj      |  38 |        2 |
|  7 | Mark Lopez    | v.coqfyiig@ckccb.bf       |  32 |        2 |
| 12 | Lisa Brown    | g.epimkkwxr@rmffcsmgl.mil |  31 |        2 |
+----+---------------+---------------------------+-----+----------+

2. COUNT()

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

演示数据库

在本教程中，我们将使用 lintcode样本数据库。

下面是选自 "student" 表的数据：

+----+----------------+---------------------------+-----+----------+
| id | name           | email                     | age | class_id |
+----+----------------+---------------------------+-----+----------+
|  1 | Sharon Harris  | w.hde@rds.li              |  20 |        1 |
|  2 | Barbara Garcia | e.nnbvfipqeh@hdobycodn.st |  21 |        3 |
|  3 | Shirley Brown  | b.ksfdygd@jpehdkw.net.cn  |  28 |        3 |
|  4 | Anthony Brown  | q.rudpslz@pqvxpyx.org     |  38 |        1 |
|  5 | Gary Lopez     |                           |  38 |        2 |
|  6 | Larry Lopez    | d.lwvxzfi@bpogy.cn        |  21 |        3 |
|  7 | Mark Lopez     | v.coqfyiig@ckccb.bf       |  32 |        2 |
|  8 | Gary Perez     |                           |  25 |        1 |
| 11 | Mary Harris    | m.mqxcuhwon@ulrprfbji.tk  |  25 |        3 |
| 12 | Lisa Brown     | g.epimkkwxr@rmffcsmgl.mil |  31 |        2 |
+----+----------------+---------------------------+-----+----------+

2.1 SELECT COUNT(column_name)

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）

语法

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

实例

下面的 SQL 语句计算 "student" 表中有多少人绑定了邮箱：

SELECT COUNT(email) AS nums FROM student;

执行输出结果

+------+
| nums |
+------+
|  8   |
+------+

2.2 SQL COUNT(*)

COUNT(*) 函数返回表中的记录数

语法

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

实例

下面的 SQL 语句计算 "access_log" 表中总记录数：

SELECT COUNT(*) AS nums FROM student;

执行输出结果

+------+
| nums |
+------+
|  10  |
+------+

2.3 SQL COUNT(DISTINCT column_name)

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目

语法

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;

注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。

实例

下面的 SQL 语句计算 "student" 表中不同 age 的记录数：

SELECT COUNT(DISTINCT age) AS nums FROM student;

执行输出结果

+------+
| nums |
+------+
|    7 |
+------+

3. FIRST()

FIRST() 函数返回指定的列中第一个记录的值。

语法

SELECT FIRST(column_name) FROM table_name;

注释：只有 MS Access 支持 FIRST() 函数。

演示数据库

在本教程中，我们将使用 Lintcode 样本数据库。

下面是选自 "student" 表的数据：

+----+----------------+---------------------------+-----+----------+
| id | name           | email                     | age | class_id |
+----+----------------+---------------------------+-----+----------+
|  1 | Sharon Harris  | w.hde@rds.li              |  20 |        1 |
|  2 | Barbara Garcia | e.nnbvfipqeh@hdobycodn.st |  21 |        3 |
|  3 | Shirley Brown  | b.ksfdygd@jpehdkw.net.cn  |  28 |        3 |
|  4 | Anthony Brown  | q.rudpslz@pqvxpyx.org     |  38 |        1 |
|  5 | Gary Lopez     | f.xwpevistkv@szwx.fj      |  38 |        2 |
|  6 | Larry Lopez    | d.lwvxzfi@bpogy.cn        |  21 |        3 |
|  7 | Mark Lopez     | v.coqfyiig@ckccb.bf       |  32 |        2 |
|  8 | Gary Perez     | t.yoffukqvi@qtohpour.td   |  25 |        1 |
| 11 | Mary Harris    | m.mqxcuhwon@ulrprfbji.tk  |  25 |        3 |
| 12 | Lisa Brown     | g.epimkkwxr@rmffcsmgl.mil |  31 |        2 |
+----+----------------+---------------------------+-----+----------+

SQL Server

语法

SELECT TOP 1 column_name FROM table_name
ORDER BY column_name ASC;

实例

下面的 SQL 语句计算 "student" 表中 id 最小的学员姓名。

SELECT TOP 1 name FROM student
ORDER BY id ASC;

执行输出结果

+---------------+
| name          |
+---------------+
| Sharon Harris |
+---------------+

MySQL

语法

SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name ASC
LIMIT 1;

实例

下面的 SQL 语句计算 "student" 表中 id 最小的学员姓名。

SELECT name FROM student
ORDER BY id ASC
LIMIT 1;

执行输出结果

+---------------+
| name          |
+---------------+
| Sharon Harris |
+---------------+

Oracle

语法

SELECT name FROM Websites
ORDER BY id ASC
LIMIT 1;

实例

下面的 SQL 语句计算 "student" 表中 id 最小的学员姓名。

SELECT name FROM student
ORDER BY id ASC
WHERE ROWNUM <=1;

执行输出结果

+---------------+
| name          |
+---------------+
| Sharon Harris |
+---------------+

3.1 FIRST 实例

下面的 SQL 语句选取 "student" 表的 "name" 列中第一个记录的值：

SELECT name FROM student LIMIT 1;

执行输出结果

+---------------+
| name          |
+---------------+
| Sharon Harris |
+---------------+

4. LAST()

LAST() 函数返回指定的列中最后一个记录的值。

语法

SELECT LAST(column_name) FROM table_name;

注释：只有 MS Access 支持 LAST() 函数。

演示数据库

在本教程中，我们将使用 Lintcode 样本数据库。

下面是选自 "student" 表的数据：

+----+----------------+---------------------------+-----+----------+
| id | name           | email                     | age | class_id |
+----+----------------+---------------------------+-----+----------+
|  1 | Sharon Harris  | w.hde@rds.li              |  20 |        1 |
|  2 | Barbara Garcia | e.nnbvfipqeh@hdobycodn.st |  21 |        3 |
|  3 | Shirley Brown  | b.ksfdygd@jpehdkw.net.cn  |  28 |        3 |
|  4 | Anthony Brown  | q.rudpslz@pqvxpyx.org     |  38 |        1 |
|  5 | Gary Lopez     | f.xwpevistkv@szwx.fj      |  38 |        2 |
|  6 | Larry Lopez    | d.lwvxzfi@bpogy.cn        |  21 |        3 |
|  7 | Mark Lopez     | v.coqfyiig@ckccb.bf       |  32 |        2 |
|  8 | Gary Perez     | t.yoffukqvi@qtohpour.td   |  25 |        1 |
| 11 | Mary Harris    | m.mqxcuhwon@ulrprfbji.tk  |  25 |        3 |
| 12 | Lisa Brown     | g.epimkkwxr@rmffcsmgl.mil |  31 |        2 |
+----+----------------+---------------------------+-----+----------+

SQL Server

语法

SELECT TOP 1 column_name FROM table_name
ORDER BY column_name DESC;

实例

下面的 SQL 语句计算 "student" 表中 id 最大的学员姓名。

SELECT TOP 1 name FROM student
ORDER BY id DESC;

执行输出结果

+------------+
| name       |
+------------+
| Lisa Brown |
+------------+

MySQL

语法

SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name DESC
LIMIT 1;

实例

下面的 SQL 语句计算 "student" 表中 id 最大的学员姓名。

SELECT name FROM student
ORDER BY id DESC
LIMIT 1;

执行输出结果

+------------+
| name       |
+------------+
| Lisa Brown |
+------------+

Oracle

语法

SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name DESC
WHERE ROWNUM <=1;

实例

下面的 SQL 语句计算 "student" 表中 id 最大的学员姓名。

SELECT name FROM student
ORDER BY id DESC
WHERE ROWNUM <=1;

执行输出结果

+------------+
| name       |
+------------+
| Lisa Brown |
+------------+

4.1 Last 实例

下面的 SQL 语句计算 "student" 表中 id 最大的学员姓名：

SELECT name FROM student
ORDER BY id DESC
LIMIT 1;

执行输出结果

+------------+
| name       |
+------------+
| Lisa Brown |
+------------+

5. MAX()

MAX() 函数返回指定列的最大值。

语法

SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

MAX 实例

下面的 SQL 语句从 "student" 表的 "age" 列获取最大值：

SELECT MAX(age) AS max_age FROM student;

执行输出结果

+---------+
| max_age |
+---------+
|      38 |
+---------+

6. MIN()

MIN() 函数返回指定列的最小值。

语法

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

MIN 实例

下面的 SQL 语句从 "student" 表的 "age" 列获取最小值：

SELECT MIN(age) AS min_age FROM student;

执行输出结果

+---------+
| min_age |
+---------+
|      20 |
+---------+

7. SUM()

SUM() 函数返回数值列的总数。

语法

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

SUM 实例

下面的 SQL 语句查找 "student" 表的 "age" 字段的总数：

SELECT SUM(age) AS nums FROM student;

执行输出结果

+------+
| nums |
+------+
|  279 |
+------+

8. GROUP BY

GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

演示数据库

在本教程中，我们将使用 Lintcode 样本数据库。

下面是选自 "student" 表的数据：

+----+----------------+---------------------------+-----+----------+
| id | name           | email                     | age | class_id |
+----+----------------+---------------------------+-----+----------+
|  1 | Sharon Harris  | w.hde@rds.li              |  20 |        1 |
|  2 | Barbara Garcia | e.nnbvfipqeh@hdobycodn.st |  21 |        3 |
|  3 | Shirley Brown  | b.ksfdygd@jpehdkw.net.cn  |  28 |        3 |
|  4 | Anthony Brown  | q.rudpslz@pqvxpyx.org     |  38 |        1 |
|  5 | Gary Lopez     | f.xwpevistkv@szwx.fj      |  38 |        2 |
|  6 | Larry Lopez    | d.lwvxzfi@bpogy.cn        |  21 |        3 |
|  7 | Mark Lopez     | v.coqfyiig@ckccb.bf       |  32 |        2 |
|  8 | Gary Perez     | t.yoffukqvi@qtohpour.td   |  25 |        1 |
| 11 | Mary Harris    | m.mqxcuhwon@ulrprfbji.tk  |  25 |        3 |
| 12 | Lisa Brown     | g.epimkkwxr@rmffcsmgl.mil |  31 |        2 |
+----+----------------+---------------------------+-----+----------+

下面是 "class" 班级表的数据：

+----+--------------------------------------------+--------+-------------+
| id | name                                       | period | created_at |
+----+--------------------------------------------+--------+-------------+
|  1 | JiuZhang Senior Algorithm                  |     88 | 2020-06-01  |
|  2 | System Design                              |    135 | 2020-07-18  |
|  3 | Twitter Back-end Systems: Action in Django |      1 | 2020-02-29  |
+----+--------------------------------------------+--------+-------------+

GROUP BY 简单实例

统计 student 各个 class_id 的人数：

SELECT class_id , COUNT(class_id) AS nums
FROM student GROUP BY class_id ;

执行输出结果

+----------+------+
| class_id | nums |
+----------+------+
|        1 |    3 |
|        3 |    4 |
|        2 |    3 |
+----------+------+

GROUP BY 多表实例

下面的 SQL 语句统计班级名和其班级的人数：

SELECT c.name, COUNT(*) AS nums 
FROM student s 
LEFT JOIN class c
ON s.class_id = c.id
GROUP BY s.class_id ;

执行输出结果

+--------------------------------------------+------+
| name                                       | nums |
+--------------------------------------------+------+
| JiuZhang Senior Algorithm                  |    3 |
| Twitter Back-end Systems: Action in Django |    4 |
| System Design                              |    3 |
+--------------------------------------------+------+

9. HAVING

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

语法

SELECT   column_name, 
         aggregate_function(column_name) 
FROM     table_name 
WHERE    column_name operator value 
GROUP BY column_name 
HAVING   aggregate_function(column_name) operator value;

演示数据库**

在本教程中，我们将使用 Lintcode 样本数据库。

下面是选自 "student" 表的数据：

+----+----------------+---------------------------+-----+----------+
| id | name           | email                     | age | class_id |
+----+----------------+---------------------------+-----+----------+
|  1 | Sharon Harris  | w.hde@rds.li              |  20 |        1 |
|  2 | Barbara Garcia | e.nnbvfipqeh@hdobycodn.st |  21 |        3 |
|  3 | Shirley Brown  | b.ksfdygd@jpehdkw.net.cn  |  28 |        3 |
|  4 | Anthony Brown  | q.rudpslz@pqvxpyx.org     |  38 |        1 |
|  5 | Gary Lopez     | f.xwpevistkv@szwx.fj      |  38 |        2 |
|  6 | Larry Lopez    | d.lwvxzfi@bpogy.cn        |  21 |        3 |
|  7 | Mark Lopez     | v.coqfyiig@ckccb.bf       |  32 |        2 |
|  8 | Gary Perez     | t.yoffukqvi@qtohpour.td   |  25 |        1 |
| 11 | Mary Harris    | m.mqxcuhwon@ulrprfbji.tk  |  25 |        3 |
| 12 | Lisa Brown     | g.epimkkwxr@rmffcsmgl.mil |  31 |        2 |
+----+----------------+---------------------------+-----+----------+

下面是 "class" 班级表的数据：

+----+--------------------------------------------+--------+-------------+
| id | name                                       | period | created_at |
+----+--------------------------------------------+--------+-------------+
|  1 | JiuZhang Senior Algorithm                  |     88 | 2020-06-01  |
|  2 | System Design                              |    135 | 2020-07-18  |
|  3 | Twitter Back-end Systems: Action in Django |      1 | 2020-02-29  |
+----+--------------------------------------------+--------+-------------+

HAVING 实例Ⅰ

现在我们想要查找班级的人数大于 3 的班级名和人数。

我们使用下面的 SQL 语句：

SELECT c.name, COUNT(*) AS nums 
FROM student s 
LEFT JOIN class c
ON s.class_id = c.id
GROUP BY s.class_id 
HAVING  COUNT(*) > 3;

执行输出结果

+--------------------------------------------+------+
| name                                       | nums |
+--------------------------------------------+------+
| Twitter Back-end Systems: Action in Django |    4 |
+--------------------------------------------+------+

HAVING 实例Ⅱ

现在我们想要查找班级的人数大于 2 且学员年龄需要大于 20岁的班级名和人数。

我们在 SQL 语句中增加一个普通的 WHERE 子句：

SELECT c.name, COUNT(*) AS nums 
FROM student s 
LEFT JOIN class c
ON s.class_id = c.id
WHERE s.age > 20
GROUP BY s.class_id 
HAVING  COUNT(*) > 2;

执行输出结果

+--------------------------------------------+------+
| name                                       | nums |
+--------------------------------------------+------+
| Twitter Back-end Systems: Action in Django |    4 |
| System Design                              |    3 |
+--------------------------------------------+------+

EXISTS

EXISTS 运算符用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False

语法

SELECT Column_name(s) 
FROM   table_name 
WHERE  EXISTS (SELECT column_name 
               FROM   table_name 
               WHERE  CONDITION);

演示数据库

在本小节中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ 
| id | name         | url                       | alexa | country | 
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ 
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     | 
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      | 
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      | 
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      | 
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     | 
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     | 
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据：

mysql> SELECT * FROM access_log; 
+-----+---------+-------+------------+ 
| aid | site_id | count | date       | 
+-----+---------+-------+------------+ 
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 | 
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 | 
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 | 
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 | 
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 | 
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 | 
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 | 
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 | 
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 | 
+-----+---------+-------+------------+ 
9 rows in set (0.00 sec)

EXISTS 实例Ⅰ

现在我们想要查找总访问量(count 字段)大于 200 的网站是否存在。

我们使用下面的 SQL 语句：

SELECT websites.NAME, 
       websites.url 
FROM   websites 
WHERE  EXISTS (SELECT count 
               FROM   access_log 
               WHERE  websites.id = access_log.site_id 
                      AND count > 200);

执行输出结果

EXISTS 实例Ⅱ

EXISTS 可以与 NOT 一同使用，查找出不符合查询语句的记录：

SELECT websites.NAME, 
       websites.url 
FROM   websites 
WHERE  NOT EXISTS (SELECT count 
                   FROM   access_log 
                   WHERE  websites.id = access_log.site_id 
                          AND count > 200);

执行输出结果

UCASE()

UCASE() 函数把字段的值转换为大写

语法

SELECT UCASE(column_name) FROM table_name;

SQL Server 语法

SELECT UPPER(column_name) FROM table_name;

演示数据库

在本教程中，我们将使用 lintcode 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ 
| id | name         | url                       | alexa | country | 
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ 
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     | 
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      | 
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      | 
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      | 
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     | 
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     | 
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

UCASE 实例

下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取 "name" 和 "url" 列，并把 "name" 列的值转换为大写：

SELECT Ucase(NAME) AS site_title, 
       url 
FROM   websites;

执行输出结果

LCASE()

LCASE() 函数把字段的值转换为小写。

语法

SELECT Lcase(column_name) 
FROM   table_name;

SQL Server 语法

SELECT Lower(column_name) 
FROM   table_name;

演示数据库

在本教程中，我们将使用 lintcode 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ 
| id | name         | url                       | alexa | country | 
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ 
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     | 
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      | 
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      | 
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      | 
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     | 
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     | 
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

LCASE 实例

下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取 "name" 和 "url" 列，并把 "name" 列的值转换为小写：

SELECT Lcase(NAME) AS site_title, 
       url 
FROM   websites;

执行输出结果

MID()

MID() 函数用于从文本字段中提取字符。

语法

SELECT mid(column_name,start[,length]) 
FROM   table_name;

无法复制加载中的内容

演示数据库

在本教程中，我们将使用 lintcode 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ 
| id | name         | url                       | alexa | country | 
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ 
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     | 
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      | 
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      | 
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      | 
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     | 
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     | 
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

MID 实例

下面的 SQL 语句从 "Websites" 表的 "name" 列中提取前 4 个字符：

SELECT MID(name,1,4) AS ShortTitle
FROM Websites;

执行输出结果

LEN()

LEN() 函数返回文本字段中值的长度。

语法

SELECT Len(column_name) 
FROM   table_name;

MySQL 中函数为 LENGTH()

SELECT Length(column_name) 
FROM   table_name;

演示数据库

在本教程中，我们将使用 lintcode 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ 
| id | name         | url                       | alexa | country | 
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ 
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     | 
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      | 
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      | 
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      | 
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     | 
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     | 
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

LEN 实例

下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取 "name" 和 "url" 列中值的长度：

SELECT NAME, 
       Length(url) AS LengthOfURL 
FROM   websites;

执行输出结果

ROUND()

ROUND() 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

语法

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name;

无法复制加载中的内容

ROUND 实例

ROUND(X)：返回参数X的四舍五入的一个整数。

mysql> select ROUND(-1.23); 
        -> -1 
mysql> select ROUND(-1.58); 
        -> -2 
mysql> select ROUND(1.58); 
        -> 2

ROUND(X,D)：返回参数X的四舍五入的有 D 位小数的一个数字。如果D为0，结果将没有小数点或小数部分。

mysql> select ROUND(1.298, 1);
        -> 1.3
mysql> select ROUND(1.298, 0);
        -> 1

注意：ROUND 返回值被变换为一个BIGINT!

NOW()

NOW() 函数返回当前系统的日期和时间。

语法

SELECT NOW() FROM table_name;

演示数据库

在本教程中，我们将使用 lintcode 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ 
| id | name         | url                       | alexa | country | 
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ 
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     | 
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      | 
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      | 
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      | 
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     | 
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     | 
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

NOW实例

下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取 name，url，及当天日期：

SELECT NAME, 
       url, 
       Now() AS date 
FROM   websites;

执行输出结果

FORMAT()

FORMAT() 函数用于对字段的显示进行格式化。

语法

SELECT Format(column_name, format) 
FROM   table_name;

参数描述column_name必需。要格式化的字段。format必需。规定格式。

FORMAT 实例

下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取 name, url 以及格式化为 YYYY-MM-DD 的日期：

SELECT NAME, 
       url, 
       DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d') AS date 
FROM   websites;

执行输出结果

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hashtag1.1 AVG 实例Ⅰ

hashtag1.2 AVG 实例Ⅱ

hashtag2. COUNT()

hashtag2.1 SELECT COUNT(column_name)

hashtag2.2 SQL COUNT(*)

hashtag2.3 SQL COUNT(DISTINCT column_name)

hashtag3. FIRST()

hashtagSQL Server

hashtagMySQL

hashtagOracle

hashtag3.1 FIRST 实例

hashtag4. LAST()

hashtagSQL Server

hashtagMySQL

hashtagOracle

hashtag4.1 Last 实例

hashtag5. MAX()

hashtagMAX 实例

hashtag6. MIN()

hashtagMIN 实例

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hashtagSUM 实例

hashtag8. GROUP BY

hashtagGROUP BY 简单实例

hashtagGROUP BY 多表实例

hashtag9. HAVING

hashtagHAVING 实例Ⅰ

hashtagHAVING 实例Ⅱ

hashtagEXISTS 实例Ⅰ

hashtagEXISTS 实例Ⅱ

hashtagUCASE 实例

hashtagLCASE 实例

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hashtagROUND 实例

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1. AVG()

1.1 AVG 实例Ⅰ

1.2 AVG 实例Ⅱ

2. COUNT()

2.1 SELECT COUNT(column_name)

2.2 SQL COUNT(*)

2.3 SQL COUNT(DISTINCT column_name)

3. FIRST()

SQL Server

MySQL

Oracle

3.1 FIRST 实例

4. LAST()

SQL Server

MySQL

Oracle

4.1 Last 实例

5. MAX()

MAX 实例

6. MIN()

MIN 实例

7. SUM()

SUM 实例

8. GROUP BY

GROUP BY 简单实例

GROUP BY 多表实例

9. HAVING

HAVING 实例Ⅰ

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EXISTS 实例Ⅰ

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UCASE 实例

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FORMAT 实例